?；a(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中70%以上都具有易燃、易爆、易中毒、易腐蝕的特點(diǎn)。一旦經(jīng)營(yíng)者在生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)紕漏，極有可能引發(fā)火災(zāi)、爆炸、中毒和燒傷等安全生產(chǎn)事故。工廠監(jiān)管系統(tǒng)嚴(yán)重滯后，新興技術(shù)利用率不高，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控方式主要用于監(jiān)視、錄像和回放，無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)和上報(bào)預(yù)警，導(dǎo)致工廠風(fēng)險(xiǎn)防范能力較低。
2021-07-19
加油站營(yíng)銷信息系統(tǒng)建設(shè)的整體需求：實(shí)現(xiàn)成品油營(yíng)銷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息傳遞網(wǎng)絡(luò)化，通過(guò)專業(yè)的技術(shù)及工具輔助專業(yè)管理及決策。以信息化手段取代傳統(tǒng)的現(xiàn)金、油票等結(jié)算方式，實(shí)現(xiàn)加油錢(qián)款的電子支付和交易數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集；
2021-07-19
隨著新能源汽車(chē)的普及和充電樁的大規(guī)模新建以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，充電設(shè)施的智能化和充電運(yùn)營(yíng)的智能化管理是推動(dòng)充電行業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵能力。通過(guò)充電運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的云化部署，提升充電樁的整體利用率，有效解決傳統(tǒng)IT資源按峰值業(yè)務(wù)來(lái)建設(shè)、資源浪費(fèi)大的問(wèn)題。
2021-07-19
為保障工程領(lǐng)域作業(yè)區(qū)人員安全，工程安全管控能力支持人臉識(shí)別、安全帽檢測(cè)、反光衣檢測(cè)、群體聚集檢測(cè)、煙火檢測(cè)、煙火識(shí)別、人員入侵及玩手機(jī)等動(dòng)態(tài)檢測(cè)。
2021-06-24
基于智能識(shí)別服務(wù)的面向電場(chǎng)安防和智能管理場(chǎng)景的邊緣側(cè)產(chǎn)品，可以實(shí)時(shí)分析及共享視頻內(nèi)容，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并且主動(dòng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
2021-06-24
目前國(guó)內(nèi)很多城市交通擁堵情況嚴(yán)重,十字路口的紅綠燈配時(shí)并不是合理的，通過(guò)基于深度學(xué)習(xí)的車(chē)輛感知檢測(cè)，可以準(zhǔn)確的感知交通路口各個(gè)方向的車(chē)輛數(shù)量、流量和密度，從而給交通路口合理分配時(shí)提供準(zhǔn)確依據(jù)。
2021-06-24
為滿足物流行業(yè)管理效率及運(yùn)營(yíng)管理要求，智慧物流方案針對(duì)快遞物流場(chǎng)景提供人員管理穿戴檢測(cè)、安全管理登高檢測(cè)、煙火識(shí)別、生產(chǎn)管理暴力裝卸檢測(cè)及爆艙識(shí)別等多種智能識(shí)別能力。
2021-06-24
集裝箱則是關(guān)聯(lián)著整個(gè)世界的貿(mào)易物流，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)集裝箱全流程識(shí)別，如在閘口、岸橋、場(chǎng)橋的箱號(hào)自主識(shí)別，AI提高箱號(hào)識(shí)別效率，視頻流識(shí)別無(wú)需觸發(fā)裝置，可大角度識(shí)別。
2021-06-24
集感知、分析、服務(wù)、指揮、監(jiān)察于—體的智慧執(zhí)法體系，智能識(shí)別違法、違規(guī)情況,如占道經(jīng)營(yíng)、沿街晾曬、無(wú)證游商、盜采盜挖等違規(guī)行為，并支持未蓋垃圾桶、道路不潔等市容管理檢測(cè)需求。
2021-06-24
智慧工廠進(jìn)一步規(guī)范化制造工序和流程,提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率有效降低不按要求進(jìn)行安全防護(hù)的違規(guī)行為，大大減少安全事故的發(fā)生以及人員受傷的情況。
2021-06-24
滿足化工企業(yè)安全、環(huán)保、應(yīng)急、生產(chǎn)多環(huán)節(jié)—體化管控需求，如脫崗/離崗檢測(cè)、抽煙檢測(cè)、勞保用具穿戴檢測(cè)、明火檢測(cè)、跑冒滴漏檢測(cè)、人員入侵、人員摔倒等場(chǎng)景管控。
2021-06-24
智慧園區(qū)幫助園區(qū)實(shí)現(xiàn)園區(qū)車(chē)輛管理、違規(guī)行為管理、事件智能監(jiān)控應(yīng)急處理、人員通行管理等，讓園區(qū)邁入3.0階段，實(shí)現(xiàn)信息化、智能化、數(shù)字化園區(qū)。
2018-02-06
人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用：融合石化和電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立能源行業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)維、銷售過(guò)程的智能化服務(wù)體系，利用沉淀的商業(yè)思維與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)效能提升。
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網(wǎng)絡(luò)傳播工具的豐富與活躍加速了信息的蔓延發(fā)酵，社會(huì)對(duì)此類事件的關(guān)注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后管理，建立必要的應(yīng)對(duì)機(jī)制，科學(xué)有效的保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。
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下一代人工智能將得以普及。這就意味著，人工智能應(yīng)用不再僅限于微軟，谷歌，蘋(píng)果這些大型公司內(nèi)，任何規(guī)模的公司都可以接觸到人工智能。擺在我們面前 就有一個(gè)這樣的機(jī)會(huì)，無(wú)論是對(duì)于大型公司，中性公司，還是小型公司來(lái)說(shuō)，可以利用人工智能重整我們的商業(yè)運(yùn)行模式。
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隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增長(zhǎng)，大城市交通狀況日趨惡化，各大城市將城市軌道交通作為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的投資重點(diǎn)。但軌道交通在飛速發(fā)展的同時(shí)，由于人流密集、人員復(fù)雜、空間相對(duì)封閉等因素，成了公共安全、恐怖襲擊等違法犯罪行為的高發(fā)場(chǎng)所。如何保障乘客的安全出行成為了軌道交通運(yùn)營(yíng)和安全管理部門(mén)工作的重中之重。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能視頻分析在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的作用越來(lái)越顯著。
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錄播系統(tǒng)記錄課堂全過(guò)程，是教學(xué)資源積累的早期方式。隨著AI視頻分析技術(shù)的成熟，技術(shù)與教育更深入的融合，教育信息化2.0對(duì)常態(tài)化錄播系統(tǒng)提出了更高的要求，記錄只是信息技術(shù)在課堂教學(xué)應(yīng)用的開(kāi)始。
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根據(jù)《威脅情報(bào)指數(shù)》報(bào)告所言，上述威脅的客觀存在促使公共事業(yè)CIO們將網(wǎng)絡(luò)安全視為高優(yōu)先級(jí)事務(wù)。對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方案的大量投入有望顯著提高視頻分析準(zhǔn)確度、明確度、速度以及性能水平。公共事業(yè)需要將實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控集成至更為廣泛的物理與網(wǎng)絡(luò)安全策略當(dāng)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：
MORE+網(wǎng)絡(luò)傳播工具的豐富與活躍加速了信息的蔓延發(fā)酵，社會(huì)對(duì)此類事件的關(guān)注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對(duì)、事中處置和善后管理，建立必要的應(yīng)對(duì)機(jī)制，科學(xué)有效的保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。
根據(jù)《威脅情報(bào)指數(shù)》報(bào)告所言，上述威脅的客觀存在促使公共事業(yè)CIO們將網(wǎng)絡(luò)安全視為高優(yōu)先級(jí)事務(wù)。對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)方案的大量投入有望顯著提高視頻分析準(zhǔn)確度、明確度、速度以及性能水平。公共事業(yè)需要將實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控集成至更為廣泛的物理與網(wǎng)絡(luò)安全策略當(dāng)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：
聽(tīng)評(píng)課是傳統(tǒng)的教學(xué)分析方法，但聽(tīng)評(píng)人帶有主觀思維和個(gè)人教學(xué)理念，不能客觀地評(píng)價(jià)教學(xué)過(guò)程。隨后，學(xué)校引入常態(tài)化錄播，將記錄課堂全過(guò)程的視頻作為教學(xué)分析的依據(jù)，但回顧課堂視頻費(fèi)時(shí)費(fèi)力，教師使用的積極性不高。
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